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By H.-J. Zwiesler

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Wenn wir die beiden ersten Gruppen miteinander vergleichen, so scheinen die Regressionskonstanten mit den Steigungskoeffizienten arithmetisch zu korrelieren. Hohe Y-Achsenabschnitte scheinen mit negativen Steigungen sowie niedrige YAchsenabschnitte mit positiven Steigungen einherzugehen. Gleichzeitig variieren die Y-Achsenabschnitte und die Steigungen in erheblichem Maße über die Schulkontexte hinweg. 7 Das Kontextmodell von Cronbach & Webb Bei dem von Cronbach & Webb (1975) vorgeschlagenen Modell handelt es sich um einen der ersten Versuche, die Effekte exogener Individual- und Kontextmerkmale in ein und demselben Regressionsmodell zu schätzen.

2 B 3,299 -1,907 -,949 -1,465 -1,662 -2,435 -2,149 -1,203 -1,965 -1,699 Standardfehler ,162 ,320 ,338 ,315 ,326 ,326 ,338 ,331 ,331 ,338 Beta -,350 -,163 -,274 -,299 -,438 -,370 -,212 -,346 -,293 T 20,377 -5,956 -2,809 -4,648 -5,105 -7,479 -6,364 -3,631 -5,931 -5,031 Signifikanz ,000 ,000 ,005 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 ,000 Das „gepoolte“ Regressionsmodell Anschließend überprüfen wir, ob ein linearer Zusammenhang zwischen der Anzahl der Wochenstunden, die ein Schüler ij mit den Mathematikhausaufgaben verbracht hat, und seinem Testergebnis in diesem Fach besteht.

Zweitens zentrieren Cronbach & Webb die Schulmittelwerte der Wochenstunden am Gesamtmittelwert der in Mathematikhausaufgaben investierten Stunden aller Schüler i. 10 Hierdurch ändert sich die Interpretation des zugehörigen Steigungskoeffizienten ebenfalls. Er gibt nunmehr an, um wie viel sich das Testergebnis der Schüler der Schülers i im Durchschnitt verbessert, wenn das Auf- 10 Zum Vergleich der Zentrierungsarten am Gruppen- bzw. Gesamtmittelwert: S. Kreft, De Leeuw & Aiken (1995) 50 3. Die klassischen Verfahren der Kontextanalyse gabenpensum seiner Schule j eine Arbeitsstunde über dem Gesamtmittelwert liegt, der die allgemeine Leistungsnorm definiert und folgend mit zwei Punkten gekennzeichnet wird.

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10-jahriges Jubiläum Verleihung des SCOR-Preises für Aktuarwissenschaften in Verbindung mit der Universität Ulm 2006 by H.-J. Zwiesler


by Mark
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